Практическое задание №7. Графический анализ c кластеризацией и алгоритмом t-SNE

 Я использовала 10 фотографий на тему "природа". 

Hierarchical Clustering

Image Grid

t-SNE

1) Модели немного отличаются друг от друга. На мой взгляд, наиболее точными получились результаты из кластеризации. Фотографии в ней были подобраны как по цветовой палитре, так и по изображённым на них объектам. Остальные же две модели разбивали фотографии по группам только на основании схожей цветовой палитры. 

2) Для анализа я брала простые фотографии на тему "природа". Фотографии разделились на небольшие группы по принципу схожей цветовой палитры в моделях t-SNE и Image Grid. Единственная модель, которая также учла и объекты, изображённые на фото - это Hierarchical Clustering. Я согласна с логикой разделения в результатах кластеризации, так как в ней явно прослеживается отличие картинок друг от друга. Но не совсем согласна с логикой разделения в других двух моделях, так как они не учитывают эти особенности.